حامد فضلیانی - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
ابوالقاسم کامکار روحانی - دانشیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود
علیرضا عرب امیری - دانشیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژیوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود

روش آنالیز مولفه های مستقل ICA، یکی از جدیدترین روش های پردازش داده های چندمتغیره می باشد که جهت پردازش تصاویر ماهواره ای بکارگرفته شده است. در این مطالعه سعی بر آن بوده است تا علاوه برشناسایی مناطق دارای آلتراسیون های هیدروترمالی بوسیله روش ICA، کارایی آن با روش محبوب و متداول آنالیز مولفه های اصلی PCA، نیز مقایسه گردد. به این منظور داده های سنجنده ETM+ در محدوده معدن طلای ارغش در جنوب شهرستان نیشابور و شمال شرق کشور مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از پردازش های انجام گرفته نشان داد که هر دو روش مورد استفاده میتوانند با خلاصه سازی اطلاعات موجود در باند های مختلف در مولفه های خروجی خود، به خوبی مناطق دارای آلتراسیون های هیدروترمالی را بارزسازی نمایند. بعلاوه مقایسه نتایج حاصل از دو روش، نشان داد که آنالیز مولفه های مستقل با توجه به تیوری قوی تر و جداسازی مولفه های خروجی بر اساس بیشترین درجه استقلال آماری، بهتر توانسته است آلتراسیو نهای هیدروترمالی را از سنگ های آهکی جدا نماید.

آنالیز مولفه های مستقل، آنالیز مولفه های اصلی، سنجنده ETM+، آلتراسیون هیدروترمالی، معدن طلای ارغش.