رزیتا راست قلم - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
حسین پورقاسم - استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

ترموگرافی یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی، بدون درد، بدون تماس و سریع است که توده های پستان را بسیار زودتر از روش رایج ماموگرافی شناسایی میکند. هدف ما جداسازی خودکار تصاویر ترموگرافی پستان بر اساس آنالیز عدم تقارن و با استفاده از ویژگی های طیفی آنها است.روش بررسی: در این مطالعه، یک الگوریتم جدید جهت شناسایی سرطان پستان بر اساس ویژگی های احتمالی طیف ارایه شده است. ابتدا از ماتریس های همرخدادی جهت استخراج ویژگی های همرخدادی از طیف تصاویر استفاده شده است. اما این ماتریسها به تنهایی قادر به استخراج ویژگیهای موثری از طیف نیستند، لذا با معرفی بردار همرخداد در این مقاله، ویژگیهای کارآمدی همچون ویژگی های احتمالی و جهتی از طیف تصاویر استخراج میشود. با استفاده از آنالیز عدم تقارن، بردار همرخداد استخراج شده از پستان راست و چپ هر نمونه با یکدیگر مقایسه شده اند و احتمال غیر نرمال بودن نمونه با کاهش میزان شباهت آن دو بردار افزایش مییابد. روش پیشنهادی ما با استفاده از معیارهای شباهت مختلفی ارزیابی شده است.یافته ها: نتایج نشان داد که معیارهای شباهت فاصله اقلیدسی و همبستگی به ترتیب کمترین و بیشترین تعداد خطا را در آنالیز عدم تقارن داشتهاند. به طوری که نتیجه استفاده از ماتریسها همرخدادی و دو معیار شباهت مذکور نشان دهنده تعداد 4 و 11 خطا در شناسایی تصاویر بوده در حالی که با استفاده از روش پیشنهادی ما این تعداد خطا به ترتیب به 2 و 8 خطا کاهش یافته است.نتیجه گیری: استفاده از بردار همرخدادی به جای ماتریسهای همرخدادی که در این مقاله معرفی و استفاده شده است، ابزاری مناسب جهت استخراج ویژگیهای احتمالی از طیف تصاویر ترموگرافی است.

ترموگرافی پستان، شناسایی سرطان پستان، آنالیز عدم تقارن، طیف تصاویر، ویژگی های احتمالی طیفی.