حسین قیومی زاده - دانشجو دکتری مهندسی پزشکی، دانشگاه حکیم سبزواری
جواد حدادنیا - دانشیار گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه حکیم سبزواری
علی محمد منتظری - دانشجو دکتری برق- الکترونیک، دانشگاه حکیم سبزواری

سرطان پستان از جمله مواردی هست که در میان بانوان شایع است و در صورتیکه به موقع تشخیص داده شود روند بهبودی و درمان به طور قابل ملاحظه ای افزایش خواهد یافت. به جهت وجود غیرتهاجمی، بدون تابش، منفعل، سریع، بدون درد، کم هزینه و بدون تماس بودن تصویربرداری حرارتی که دارد، تمام تمرکز نویسندگان تحقیق بر روی روش تصویربرداری حرارتی است. در این تحقیق به بررسی روش عدم تقارن بر روی تصاویر حرارتی و جداسازی نواحی سرطانی به کمک کانتور فعال پرداخته میشود.روش بررسی: تصاویر مورد بررسی در این تحقیق به کمک دوربین حرارتی، با همکاری دانشگاه علوم پزشکی سبزوار در طی مدت زمان 4 ماه جمعآوری شده است. با استفاده از ویژگی های حرارتی در تصاویر، به تشخیص و جداسازی توده های سرطان پستان، پرداخته میشود. سعی بر این است که با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر از جمله عدم تقارن و هوش مصنوعی کامپیوتر تشخیص سرطان پستان با دقت قابل ملاحظهای صورت پذیرد. برای جداسازی توده ها از تصاویر سرطانی از کانتورهای فعال استفاده میشود.یافته ها: مطالعه صورت گرفته بر روی 180 مورد از اشخاص داوطلب برای انجام تست است. در 180 مورد مطالعه؛ 14 مورد دارای فیبرم مزمن و 1 مورد دارای سرطان پستان است. در این تحقیق فیبرم ها با اندازه و حجم پایین نیز به طور ملموس قابل مشاهده میباشد. تکنیک هایی و نکاتی که به صورت تجربی و مبتنی بر اصول علمی در انجام این تحقیق بدست آمده، میتواند در جهت کاهش خطا مبنی بر تجزیه و تحلیل تصاویر حرارتی، پزشکان را یاری رساند. مقایسه دقت جداسازی بافت سرطانی در تصاویر حرارتی و ماموگرافی در افراد سرطانی با استفاده از کانتور فعال گواه بر دقت مناسب این روش دارد.نتیجه گیری: نتایج این تحقیق بیانگر آن است که تصاویر حرارتی به کمک روش ارایه شده که مبتنی بر هوش مصنوعی است میتواند در غربالگری سرطان پستان به دلیل عدم تابش پرتو مضرر و دقت مناسب از جایگاه ویژهای برخوردار باشد.

شناسای سرطان پستان، تصاویر مادون قرمز، کانتور فعال