حمید جزایری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
آناهیتا نصرتی - مرکز ثبت سرطان دستگاه گوارش، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران
فریده فیاض زاده - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی ، ساری، ایران

امروزه سرطان یکی از علت های منجر به مرگ در سرتاسر جهان است و در این میان سرطان پستان یکی از شایعترین انواع سرطان در زنان است. یکی از روشهای تشخیص سرطان، شناسایی و شمارش سلولهای سرطانی و غیرسرطانی موجود در بافت نمونه برداری شده از بیمار میباشد. این روش بسیار زمان گیر، پرهزینه و به چگونگی آماده سازی اسلایدها وابسته است. برای غلبه بر اینگونه مشکلات، تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر پزشکی با بکارگیری الگوریتم های پردازش تصویر مورد توجه قرار میگیرد.روش بررسی: در این مطالعه با کمک تکنیک های پردازش تصویر، چارچوبی جهت تشخیص و شمارش سلولهای غیرسرطانی بافت پستان ارایه شده است. در این پژوهش از تصاویر میکروسکوپی بافت های پستان رنگآمیزی شده به روش ایمونوهیستوشیمی ER & PR استفاده شده است. این تصاویر از بیماران بیمارستان امام خمینی(ره) ساری نمونه برداری شده است. جهت پیاده سازی این سیستم از امکانات نرم افزار Matlab استفاده شده است.یافته ها: پس از پیاده سازی روش پیشنهادی ارایه شده، شمارش سلولهای غیر سرطانی با دقتی برابر %93/15، حساسیت %91 و دقت خروجی مثبت %94/22 انجام شده است.نتیجه گیری: نتایج نشان میدهدکه روش ارایه شده دارای عملکرد مناسب و قابل اعتمادی جهت شناسایی و شمارش سلولهای غیرسرطانی نسبت به نتایج حاصل از شمارش دستی میباشد.

سرطان پستان، ایمونوهیستوشیمی، سلول های غیرسرطانی، پردازش تصویر، شمارش سلولها.