حسین زنگنه - دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی ساختمانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
علی یساقی - استاد زمین شناسی، گروه زمین شناسی ساختمانی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
حسین محمدرضایی - دکتری زمین شناسی ساختمانی، شرکت نفت فلات قاره ایران، تهران، ایران
مصطفی قنادیان - دکتری زمین شناسی ساختمانی، شرکت نفت فلات قاره ایران، تهران، ایران

شکستگی های زیرسطحی موجود در یک ساختمان مخزنی همواره به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای تعیین کنند در مطالعات مخزن و ارایه ی یک تحلیل جامع ساختاری برای میدان مورد مطالعه مورد توجه بوده اند. امروزه روش های متعددی برای استخراج و تجزیه و تحلیل گسل ها و شبکه های شکستگی وجود دارد. یکی از این روش ها استفاده از اطلاعات به دست آمده از عملیات لرزه نگاری بازتابی در منطقه ی مورد مطالعه می باشد. دسته ای از اطلاعات لرزه ای که تحت عنوان نشانگرهای لرزه ای شناخته می شوند، حاصل تغییراتی در داده های لرزه ای خام هستند و بعضا نمایش شگفت انگیزی از انفصالات درون زمین را به نمایش می گذارند. لکن تحلیل ساختاری یک محدوده ی عظیم صرفا از طریق چند تصویر و به صورت دستی بسیار دشوار خواهد بود. امروزه پردازش تصاویر یکی از بهترین روش ها برای تجزیه و تحلیل تصاویر دیجیتال می باشد. پردازش تصاویر به دست آمده از ناپیوستگی های موجود در مکعب ردیابی مورجه وار در نرم افزار متلب، داده هایی را اختیار ما قرار می دهد که به واسطه ی آنها قادر خواهیم بود تا به صورت عددی در مورد موقعیت شکستگی ها اظهار نظر کنیم.

پردازش تصویر، نشانگر لرزه ای، خطواره های گسلی، میدان الوند، ردیابی مورچه وار