کوثر عبیات - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک ، دانشگاه شهید چمران اهواز
احمد لندی - استاد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه شهید چمران اهواز
هادی عامری خواه - عضو هییت علمی گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه شهید چمران اهواز

روش های مختلفی جهت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای وجود دارد. هر یک از روش ها دارای معایب و مزایایی می باشند. این مطالعه با هدف بررسی کارایی الگوریتم های نظارت شده برای طبقه بندی سبخاهای ناشی از خشک شدن تالاب هورالعظیم می باشد. بدین منظور از تصاویر لندست 8 در سال 2017 استفاده گردید، سپس با استفاده از نقاط برداشت شده زمینی، نقشه های زمین شناسی و توپوگرافی، تصاویر گوگل ارث، سبخاهای منطقه تعریف و نمونه های تعلیمی انتخاب شدند. طبقه بندی با روش های طبقه بندی نظارت شده، ماشین بردار پشتیبان، فاصله ماهالانویی، حداکثر احتمال و حداقل فاصله از میانگین انجام شد. در نهایت، کارایی روشهای طبقه بندی با استفاده از معیارهای صحت کلی، ضریب کاپا مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد روش ماشین بردار پشتیبان با ضریب کاپا 0/79 و صحت کلی 84/70 دارای بالاترین دقت و مناسب ترین روش برای تهیه نقشه سبخاهای ناشی از تالاب هورالعظیم می باشد و روش حداقل فاصله از میانگین دارای ضعیف ترین دقت در بین روش های طبقه بندی را داشته است.

سنجش از دور، لندست 8، تالاب هورالعظیم، سبخا، طبقه بندی نظارت شده