محمد خدایار - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، فارس، ایران
علیرضا عصاره - دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، خوزستان، ایران

با توجه به رشد فوق العاده خدمات مبتنی بر شبکه، تشخیص نفوذ به عنوان یک روش مهم جهت ارتقاء امنیت شبکه معرفی شده است. در سیستم های تشخیص نفوذ، نفوذهای غیرمجاز به شبکه با توجه به الگوریتمهای خاص تشخیص دادهشده آنها را به کاربر اطلاع میدهد. بطورکلی این الگوریتمها به دو دسته تشخیص سوءاستفاده آنومالی تقسیم می شود. در این مقاله به ارایه یک روش ترکیبی یادگیری ماشین به منظور تشخیص نفوذ در شبکه میپردازد. روش ترکیبی ارایه شده در این مقاله مبتنی بر مفهوم کاهش ابعاد الگوریتم های درخت تصمیم روشهای ترکیبی بوده از دقت 97,19 درصدی برخوردار است. همچنین مجموعه داده به کار گرفته شده در این مقاله مجموعه داده NSL-KDD می باشد که نسبت به مجموعه داده های دیگر که برای سیستم های تشخیص نفوذ استفاده میشود از رکوردهای واقعی تری برخوردار است.

الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم های تشخیص نفوذ، داده کاوی، درخت تصمیم