سعید صیادی - کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر ، ایران
سحر اسدبیگی - کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی،آشتیان ، ایران
عباس کریمی - استاد تمام وقت گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک ، ایران

در این پژوهش با استفاده از شبیه سازی و پیاده سازی الگوریتم و چک کردن آن با متغییرهای مساله، داده ها را مورد بررسی قرار می دهیم، بین الگوریتم های خوشه بندی پایه ای ترین آن انتخاب می شود که این الگوریتم از طریق مشخص کردن مراکز اولیه در قالب یک پیش پردازش بهبود بخشیده میشود.برای اینکه بتوان داده های شبکه های اجتماعی را قابل پردازش نمود فرض می شود که تمامی این داده از متن و کلماتی قابل دسترس تشکیل شده اند. به این کلمات یک آی دی یا شماره اختصاص داده شد. نتایج حاصل از بررسی نشان داد که خوشه بندی کلمات بر اساس تکرار داده ها، باعث نوعی مدیریت سریع و در عین حال کارآمد در حوزه امنیت در شبکه های اجتماعی می گردد. پیاده سازی این پژوهش از صفر تا صد توسط زبان تجاری C# انجام شده است .

امنیت، بیگ دیتا،خوشه بندی، توسعه یافته.