نفیسه روشنک - ارشد نرم افزار
سیما دهنوی - ارشد نرم افزار
علی کفاش - دکتری نرم افزار
امین گلاب پور

اینترنت اشیاء یک شبکه عظیم از گره های هوشمند است که میتواند حجم بالایی از داده ها را تولید نماید و این حجم بالا از داده ها به قدرکافی بزرگ بوده و نمی توان آنها را در سیستم های سنتی و غیرتوزیع شده مورد پیاده سازی قرار داد و بر روی آنها تجزیه و تحلیل لازم را انجام داد زیرا زمان اجرای الگوریتم های مختلف بر روی کلان داده بسیار زیاد است. یکی از روش های مهم در تحلیل داده های بزرگ که توسط اینترنت اشیاء ایجاد میشود استفاده از فناوری پردازش توزیع شده یا خوشه ای است. هدوپ و آپاچی اسپارک دو سیستم کاربردی برای تحلیل داده های بزرگ بخصوص داده های تولید شده توسط اینترنت اشیاء میباشند از این جهت در این مقاله سه فناوری اینترنت اشیاء، کلان داده و سیستم های خوشه ای یا توزیع شده هدوپ و آپاچی اسپارک مورد بررسی و مرور قرار گرفته می شود. نتایج مقاله نشان میدهد که برای پردازش کلان داده حاصل از اینترنت اشیاء و تحلیل ترافیک آن استفاده از سیستم های پردازش توزیع شده مانند هدوپ و آپاچی اسپارک نقش مهم و حیاتی دارد و سیستم اسپارک به علت استفاده از حافظه اصلی نسبت به هدوپ که از حافظه ثانویه استفاده می نماید سرعت بیشتری دارد.

اینترنت اشیاء، کلان داده، سیستم های خوشه ای، تحلیل ترافیک