عاطفه محمدی - دانشجو، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
ماشااله عباسی دزفولی - استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

دیابت بعنوان یکی از شایع ترین بیماری های حال حاضر دنیا شناخته شده است که علیرغم گستردگی شیوع این بیماری، هنوز روشی به منظور ریشه کن کردن آن در دنیا شناخته نشده است. بنابراین شناسایی روشی که بتواند افراد متخصص را در تشخیص صحیح ابتلا یا عدم ابتلا به این بیماری یاری رساند می تواند گام مهمی در جهت پیشگیری و کنترل این بیماری به خصوص در مراحل ابتدایی آن محسوب گردد. در این مقاله از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم کلونی زنبورعسل جهت تشخیص بیماری دیابت استفاده شده است. داده های نتایج شبیه سازی ها نشان دهنده دقت 1 / 90 درصد روش پیشنهادی در تشخیص این بیماری بوده است.

دیابت، تشخیص، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم تکاملی زنبورعسل