محمد هدایتی آینده - کارشناسی ارشد مهندسی مواد– مدرس دانشکده فنی شهید بابایی قزوین
شبنم قاسمی - کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک- مدرس دانشگاه آزاد اسلامی، دانشکده فنی حرفه ای سما واحد کرج
حامد ثابت - دکتری مهندسی مواد دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی کرج

پیمایش خرابی های سطحی راه جزو مراحل اصلی فرایند ارزیابی رو سازی در سطح شبکه و همچنین در سطح پروژه است و اندازه گیری خرابی ها می تواند به روش های تماس ی و غیرتماسی انجام بگیرد. در این تحقیق برای بازرسی ابعادی خرابی ها مانند ترک به روش غیرتماسی، از سامانه بینایی ماشین جهت یافتن خطاها استفاده شده است. پیچیدگی ساختار ی در طبیعت تر کها و وجود شاخه های زیاد، امکان اینکه بتوان شکل آنها را با استفاده از تطبیق بر اشکال متعارف هندسی شناخت و یا اینکه بتوان با استفاده از روابط معمول ریاضی ابعاد آنها را محاسبه کرد، عملا غیرممکن ساخته است. در دو دهه اخیر، تحقیقات گسترده ای پیرامون توسعه روش های خودکار، جهت شناسایی خرابی های روسازی انجام گرفته که اغلب بر پایه بینایی ماشین و فنون پردازش تصویر می باشند. یکی از مهم ترین اجزای تشکیل دهنده سیستم بینایی ماشین، فرایند استخراج ویژگی می باشد. روش به دست آمده برای محاسبه ابعاد ترک در اجسام، استفاده از ماشین بینایی، تصویربرداری، پردازش تصویر، تعریف الگوریتم های جدیدی در نرم افزارهای برنامه نویسی و در نهایت تفسیر تصاویر به منظور بهبود دقت های اندازه گیری است. از آنجا که ترک ها فاقد شکل هندسی منظم و قابل پیش بینی هستند، نمیتوان از رواب تعریف شده ریا ضی جهت به دست آوردن دقیق ابعاد ترک استفاده کرد. ما شین بینایی، می تواند یکی از راهکارهای مناسب جهت انجام این فرآیند باشد که در این مقاله، سعی شد که دو روش متفاوت اسکلتون تصویر و نصف محیط ترک بعد از تعریفالگوریتم های جدید بهبوددهنده ، بتوانند طول دقیق هر ترکی را با صحت و قابلیت تکرار در اختیار قرار دهند. در نهایت با اعمال الگوریتم جدید در این مقاله، مشخص می شود که میتوان به صورت عملی برای نمونه آزمایشی به خطای کمتر از 1 % در رزولوشن 0/1 میلی متر دست یافت.

اندازه گیری طول ترک؛ آسفالت؛ پردازش تصویر؛ اسکلتون؛ هرس کردن.