شیدا عنبری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)
نجیب اله رضایی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)
مرتضی محمدی زنجیره - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)

افزایش بیش از حد و دسترسی همه جانبه به داده های بصری در وب منجر به موفقیت فعالیت های تحقیقاتی در جستجو یا بازیابی تصویر شده است. با نادیده گرفتن محتوای بصری به عنوان یک سرنخ رتبه بندی، روش های تکنیک جستجوی متن برای بازیابی بصری ممکن است متحمل ناسازگاری بین کلمات متن و محتوای بصری شوند. بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا که سبب استفاده از نمایش محتوای بصری برای شناسایی تصاویر مرتبط می شوند توجه بسیاری را در دو دهه اخیر به خود جذب کرده است. این مشکل بخاطر شکاف معنایی و شکاف مفهوم چالش برانگیز است. تکنیک های بسیاری برای بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا در دهه های گذشته توسعه یافته است. در این مقاله ابتدا مروری بر الگوریتم های ارایه شده در بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا می شود. سپس یک موتور جستجو مبتنی بر نمونه ساخته می شود و این موتور جستجو بر روی تصاویر INRIA Holidays Dataset اجرا می شود و تصاویر مرتبط، از دیتاست بر اساس پرس و جوی داده شده بازیابی می شود. برای این کار از یک هیستوگرام رنگ برای مشخص کردن توزیع رنگ در تصویر و از یک توصیف کننده رنگ برای شاخص گذاری تصاویر و سپس استخراج هیستوگرام رنگ از هر تصویر در دیتاست استفاده شده است.

بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا، پرس و جو مبتنی بر نمونه، شاخص گذاری تصویر، هیستوگرام رنگ، توصیف کننده رنگ