محمد منافی دستجردی - دانشجو دکترا، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، خراسان رضوی، ایران
امیر مومنی - دانشجوی دکترا، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، آذربایجان شرقی، ایران.
ابراهیم قادری - دانشجوی دکترا، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، آذربایجان شرقی، ایران.

انژکتور به عنوان قلب سیستم سوخترسانی موتورهای بنزینی و دیزلی دارای عیوب همچنین گرفتگی و یا گشادشدن سوراخ ها می شود تشخیص سریع این عیوب میتواند کمک شایانی در کنترل نهایی خط تولید در کارخانه های تولیدی و همچنین سرویس و تعمیر آن در مراکز صنعتی باشد. بنابراین این پژوهش برای بررسی توانایی تشخیص عیوب انژکتورتوسط بینایی ماشین انجام گردید تشخیص عیوب انژکتور با استفاده از بینایی ماشین توسط الگوریتم نوشته شده با نرم افزار متلب صورت گرفت تصویربرداری توسط دوربین دیجیتال با وضوح بالا ( 10 مگاپیکسل) داخل یک محفظه تاریک انجام گردید. در فرآیند تحقیق تصاویر گرفته شده از انژکتور سالم به عنوان شاهد و مبنا قرار داده شد همچنین از انژکتور معیوبنیز تصویر تهیه گردید و الگوریتم پیشنهادی دیگری، آن را با تصویر اصلی مقایسه شد. سپس با استفاده از الگوریتم پردازش تصویر ارائه شده خصوصیاتی ازجمله مساحت، زاویه تمایل پاشش، طول محور بزرگ، طول محور کوچک و محیط برای هرکدام از پره های پاشش استخراج گردید. نتایج به دست آمده نشان دهنده سرعت بالا، دقت نسبی و درنتیجه کارایی خوب این روش در کنترل کیفیت پاشش انژکتور و امکان اتوماسیون کردن کنترل کیفیت انژکتور است. همچنین زمان بسیار کم اجرای این برنامه و توانایی اتوماتیک کردن، رسیدن به هدف کنترل کیفیت تمامی انژکتورهای تولیدی، تولید بدون عیب را برای تولیدکننده با صرف کمترین هزینه و وقت ممکن می سازد. بنابراین مقایسه مساحت پره ها بهترین گزینه برای قیاس انژکتور سالم از معیوب می باشد. استفاده از لنزهای مناسب برای کاهش فاصله تصویربرداری و نورپردازی LED از پاشش انژکتور پیشنهاد می گردد که باعث استفاده بهتر از عرض و طول سنسور دوربین و دقت تصویربرداری را افزایش می دهد.

انژکتور، بینایی ماشین، پردازش تصویر