علی برومندنیا - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران جنوب، تهران، ایران
محسن غلامی - دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده امروزه با گسترش روز افزون سرعت تولید و واردات خودرو به کشور ایجاد سیستم های شناسایی و تشخیص پلاک خودرو امری ضروری به نظر می رسد. این عامل باعث گردیده است کنترل تردد ترافیک خودرو توسط نیروی انسانی بسیار ناممکن به نظر برسد. استفاده از این سیستم ها در صورتی که با شرائط محیطی کشور سازگار باشد باعث کاهش قابل توجهی از هزینه ها می گردد. از سویی این حجم عمده از وسایل نقلیه باعث گردیده است تا شیوه های سنتی دیگر جوابگو نبوده و مشکلات خاص خود را داشته باشد. همچنین با توجه به وضعیت جوی و آب و هوایی کشور ایجاد سیستمی کارا با دقت مناسب و سازگار با انواع شرائط محیطی و نوری و یکپارچه که توانایی دقت تشخیص بالایی در تشخیص کاراکترهای پلاک خودرو داشته باشد کاملا احساس می گردد. بنا بر این با توجه به اهمیت موضوع در این مقاله تلاش گردیده است تا راهکاری جهت بهبود توانایی تشخیص و پیش بینی کاراکتر پلاک خودرو فارسی ایجاد گردد. در این مقاله از پایگاه داده ای شامل 600 تصویر رنگی وسایل نقلیه موجود در کشور ایران به اندازه680 *480 استفاده گردیده است. همچنین در این پژوهش علاوه بر بررسی چالش های موجود به ارائه راهکارهایی جهت بهبود پیش بینی در مراحل مختلف می پردازد.  از مزایای روش پیشنهادی علاوه بر دقت بالا، انعطاف پذیری و قابلیت پیاده سازی در دنیای واقعی و همچنین توانایی کار در شرائط محیطی جوی و نوری مختلف را می توان نام برد.

سیستم بلادرنگ تشخیص پلاک خودرو, محل یابی پلاک خودرو, قطعه بندی کاراکترها, بررسی استخراج ویژگی کاراکترها, بررسی آستانه گذاری و باینری سازی تصاویر