پیش بینی شاخص تردی سنگ با استفاده از رگرسیون چند متغیره غیر خطی و درخت رگرسیون CART
عنوان مقاله: پیش بینی شاخص تردی سنگ با استفاده از رگرسیون چند متغیره غیر خطی و درخت رگرسیون CART
شناسه ملی مقاله: JR_CEEJ-48-92_004
منتشر شده در شماره 92 دوره 48 فصل در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_CEEJ-48-92_004
منتشر شده در شماره 92 دوره 48 فصل در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
مسعود سمائی - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مسعود رنجبرنیا - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مسعود زارع نقدهی - دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان
خلاصه مقاله:
مسعود سمائی - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مسعود رنجبرنیا - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
مسعود زارع نقدهی - دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان
شاخص تردی (شکنندگی) سنگ یکی از مهمترین پارامترهای موثر بر حفاریهای زیرزمینی به ویژه در حفاری با ماشین (TBM) به حساب میآید که محاسبه دقیق این پارامتر برای طراحیهای ژئوتکنیکی بسیار مهم و کاربردی است. در این مقاله، شاخص تردی سنگ با استفاده از دو روش رگرسیون چند متغیره غیر خطی و همچنین درخت رگرسیون CART بر روی پایگاه داده شامل 48 ردیف دادهای از 30 پروژه تونلسازی مختلف پیشبینی شده است. این پایگاه دادهای بازه قابل قبولی از اعداد را در بر میگیرد که شامل مقاومت فشاری، مشاومت کششی و وزن مخصوص انواع مختلفی از سنگها است. علاوه بر مقاومت تک محوری سنگ، مقاومت کششی برزیلی و وزن مخصوص، جنس سنگ به عنوان پارامتر چهارم در ارائه معادله و توسعه درخت پیشبینی تردی سنگ لحاظ شده است. معادله پیشنهاد شده در این مطالعه دارای ضریب تشخیص 91/0R2= و درخت رگرسیون توسعه داده نیز دارای ضریب تشخیص 94/0 R2=است. با توجه به اعمال جنس سنگ به صورت کد عددی در پیشبینیها مشاهده شد که اعمال این کد نه تنها باعث کاهش دقت در پیشبینیها نمیشود، بلکه باعث افزایش آن و باعث درک بهتری از معادلات و روشهای پیشبینی نیز میشود.
کلمات کلیدی: شاخص تردی, شکنندگی, سنگ, رگرسیون چند متغیره, درخت تصمیم
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/868633/