حسن درخشان - دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی، بخش راه و ساختمان.
محمدجواد عابدینی - دانشگاه شیراز، دانشیاردانشکده مهندسی، بخش راه و ساختمان.
ناصر طالب بیدختی - دانشگاه شیراز،استاد دانشکده مهندسی، بخش راه و ساختمان.

با توجه به نیاز به شبیه سازی سری های زمانی بارندگی در مقیاس های مختلف برای مقاصدمهندسی پایش نظیر پیش بینی سیل و خشکسالی وغیره، تجزیه دادهای بارندگی به مقیاس مورد نظر انجام پذیرفت.در این تحقیق داده های 15 دقیقه ای بارندگی از داده های 2 ساعته حاصل گردیدند .ابتدا سری زمانی داده ها در مقیاسهای 15 دقیقه، 30 دقیقه، یک ساعت ودوساعت از داده های پنج دقیقه ای موجود محاسبه شدند و سپس با پیدا کردن یک رابطه فراکتالی بین مقیاس های مختلف یک ضریب مالتی فراکتال حاصل گردید که مبنای استفاده در پیش بینی مقادیر بارندگی در مقیاس های دیگر قرار گرفت . مقایسه مقادیر محاسبه شده با مقادیر مشاهده ای سریهای زمانی حاکی از وجود خطای خیلی کم در محاسبات بود. با توجه به ارتباط بین ایستگاههای مختلف بارندگی نیاز به ارتقاء این مدل به یک مدل زمان -مکان به وضوح دیده میشود و نتایج نشان داد که هرچه تفاوت مقیاس سری زمانی پایه با مقیاس مورد نظر برای تجزیه، بیشتر و بزرگتر باشد خطای محاسبات کمتر است

بارندگی، سری زمانی،تجزیه بارندگی،مالتی فراکتال، تخمین چند مرحله ای