مدلسازی رویشگاه بالقوه گون سفید با استفاده از روش های تحلیل عاملی آشیان بوم شناختی و رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: مراتع ییلاقی بلده نور)
عنوان مقاله: مدلسازی رویشگاه بالقوه گون سفید با استفاده از روش های تحلیل عاملی آشیان بوم شناختی و رگرسیون لجستیک (مطالعه موردی: مراتع ییلاقی بلده نور)
شناسه ملی مقاله: JR_GIRS-7-4_004
منتشر شده در شماره 4 دوره 7 فصل در سال 1395
شناسه ملی مقاله: JR_GIRS-7-4_004
منتشر شده در شماره 4 دوره 7 فصل در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
فرهاد برنا - دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
رضا تمرتاش - استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمدرضا طاطیان - استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
وحید غلامی - استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان
خلاصه مقاله:
فرهاد برنا - دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
رضا تمرتاش - استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمدرضا طاطیان - استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
وحید غلامی - استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان
تحقیق حاضر با هدف مدلسازی و تهیه نقشه پیشبینی گونه گون سفید Astragalus gossypinus با استفاده از روش رگرسیون لجستیک و تحلیل عاملی آشیان بومشناختی در مراتع ییلاقی منطقه بلده نور استان مازندران انجام شد. برای دستیابی به این هدف نقشه متغیرهای محیطی به در محیط ArcGIS®9.3 در اندازه سلولی 10×10 تهیه گردید. 80 سایت به عنوان مکانهای حضور و غیاب گونه با روش نمونهبرداری طبقه بندی – تصادفی ثبت گردید. در هر سایت اطلاعات مربوط به حضور و غیاب گونه و متغیرهای محیطی ثبت و ارتباط بین پراکنش گونه و عوامل محیطی با استفاده از دو روش رگرسیون لجستیک و تحلیل عاملی آشیان بومشناختی تعیین و نقشه پیشبینی پراکنش گونه گون سفید تهیه گردید. نتایج حاصل از مدل رگرسیون لجستیک نشان داد که ارتفاع، اسیدیته خاک، کربن آلی خاک و دما در مرطوبترین و خشکترین فصل عوامل مهم تاثیرگذار بر پراکنش این گونه میباشد. بر اساس نتایج این مدل تحلیل عاملی آشیان بومشناختی، متغیرهای جهت جغرافیایی، میزان شن و مواد خنثی شده خاک، بارندگی در فصل بارش و دما در سردترین فصل به عنوان متغیرهای محیطی تاثیرگذار مورد استفاده قرار گرفتند. مقادیر شاخصهای کاپا و سطح زیرمنحنی پلاتهای ROC به ترتیب برابر 42/0 و 78/0 برای مدل رگرسیون لجستیک و 84/0 و 92/0 برای مدل تحلیل عاملی آشیان بومشناختی میباشد که دلالت بر دقت بالاتر مدل پروفیلی نسبت به مدل متمایزکننده گروهی در منطقه مورد مطالعه میباشد.
کلمات کلیدی: گون سفید, رگرسیون لجستیک, تحلیل عاملی آشیان بوم شناختی, سامانه اطلاعات جغرافیایی, مراتع ییلاقی, بلده نور
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/871762/