گلدیس صفری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران
بابک مجیدی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران
احسان اخترکاوان - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران

با توجه به گسترش روز افزون سیستم های هوشمند پزشکی و خودکار سازی پروسه تشخیص بیماری ها و همچنین درمان از راه دور در نقاط دور افتاده، سیستم های مدیریت تصمیم گیری پزشکی کاربرد بسیار زیادی را پیدا نموده اند. اینگونه سیستم ها به پزشکان کمک می نمایند تا تصمیمات خود را با دقت بیشتر و در زمان بسیار کمتری اخذ نمایند. علاوه بر این در تشخیص از راه دور سیستم های هوشمند بدون حضور پزشک قادر به تشخیص اولیه بیماری ها و ارائه پیشنهاد مناسب جهت درمان می باشند. هدف از این مقاله ارائه یک سیستم مدیریت تصمیم درمانی با کمک یادگیری ماشین در داده های پزشکی برای بیمارستان هوشمند می باشد. با توجه به افزایش روزافزون حجم داده های پزشکی تحلیل سریع و با دقت بالای این داده ها نیازمند استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین می باشد. از آنجا که در سیستم های پزشکی دقت تصمیم گیری از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است و کوچک ترین خطا منجر به آسیب های جبران ناپذیر می گردد، افزایش حداکثری دقت سیستم های تصمیم گیری پزشکی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار می باشد.

تصمیم درمانی، هوش تجاری، یادگیری ماشین، بیمارستان هوشمند