میر سعید صفی زاده - استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران
پرهام اصغری فرد - کارشناس ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران

در مقاله پیش رو از روش ترکیب داده های حسگرها جهت تشخیص عیب در یاتاقان های غلتشی استفاده شده است. در این روش از سه حسگر به ترتیب صوت سنج، شتاب سنج و کرنش سنج استفاده شده است. این سیستم اتوماتیک شامل یک بلوک مکانیکی و یک بلوک الکترونیکی جهت تله متری ذخیره سیگنال های ارتعاشی می باشد. سیگنال ها در 45 حالت تستی مختلف استخراج شدندکه از 39 سیگنال جهت آموزش سیستم عیب یابی و از 6 سیگنال جهت تست سیستم عیب یابی استفاده گردید. شاخصه های ارتعاشی و صوتی از سیگنال های شتاب و صوت استخراج شده اند و برای کاهش ابعادی فضای شاخصه ها از آنالیز مولفه های اصلی بهره گرفته شده است. سه کلاس در دو گروه مختلف جهت دسته بندی سیگنال ها انتخاب شد که این دسته ها در گروه اول عبارت بودند از: 1-یاتاقان سالم 2- یاتاقان با عیب شیار خارجی 3- یاتاقان با عیب ساچمه درگروه دوم دسته بندی شامل اندازه عیب که شامل 1- یاتاقان سالم 2- 0.2mm و 3- 0.4mm، و 4- 0.6mm می باشد. جهت دسته بندی یاتاقان ها از کلاسیفایر نزدیکترین همسایگی استفاده گردید. حسگرها اطلاعات را به صورت اطلاعات ارتعاشی و صوتی در حوزه زمان که قابل تبدیل به حوزه فرکانس نیز می باشد به ما می دهند. سپس اطلاعات استخراج، استحصال و پردازش شده سپس به نمایش اطلاعات پرداخته و پس لز کاهش ابعادی اعمال می گردد. در انتها مرحله تصمیم گیری و رسم منحنی در دو بعد جهت تشخیص نوع عیب و اندازه عیب به کار برده می شود.

یاتاقان غلتشی، ترکیب داده ها، عیب یابی، حسگر شتاب سنج، حسگر صوت سنج، حسگر کرنش سنج