علی رضایی فرهادآباد - کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی دانشگاه خوارزمی تهران
نگار شعبان پور - کارشناس ارشد سیستم اطلاعات مکانی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مژگان جدیدی - Assistant Lecturer at Geomatics Engineering, ESSE, Lassonde School of Engineering, York University, Toronto
حامد خانی پردنجانی - کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی دانشگاه خوارزمی تهران

هوشمند سازی در سیستم جمع آوری پسماند نسبت به روش سنتی، نظارت بهتر، افزایش کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها را در پی دارد. رویکردهای جدید جمعآوری پسماند و مدلهای مسیر یابی پویا مبتنی بر اینترنت اشیا می-توانند راه حلی را ارائه دهد که وضعیت موجود را بهتر کند. لذا این تحقیق یک پلتفرم نظارت و مدیریت پسماند با استفاده از گره های مبتنی بر IoT در بستر GIS را معرفی و نشان می دهد که چگونه ادغام IoT ، GIS و مهندسی الکترونیک میتواند به بهبود سیستمهای مدیریت شهری کمک کند. یک نمونه از گره بی سیم کم مصرف با استفاده از سنسورهای الزم برای اندازه گیری وزن، حجم و درجه حرارت یک مخزن زباله طراحی شده است. این نظارت اجازه میدهد تا داده های مورد نظر از هر کانتینر و مخزن جمع آوری، تجزیه و تحلیل و همچنین پر شدن ظرفیت، زمان تخلیه و بوی نامطبوع را به مسئوالن هشدار دهند. این پلتفرم دارای یک ماژول برای بهینه سازی مسیرهای جمع آوری زباله است. این ماژول به طور پویا مسیر بهینه تخلیه را با از داده های به دست آمده از طریق گره های مستقر تولید میکند. این سیستم همچنین دارای یک برنامه تلفن همراه برای ناوگان تخلیه است که راننده را از طریق بهترین مسیر )هزینه کمتر( که قبال برای هر سفر محاسبه شده است هدایت میکند و براساس اطلاعات بازیابی شده توسط سنسورها، مخازن حاوی زباله های خطرناک )بیمارستانها( و جایی که گروه های حساس در معرض خطر هستند )دانش آموزان( در اولویت جمعآوری قرار میگیرند. معماری پیشنهادی نشان دهنده یک گره پیشرفته با طول عمر بالا پوشش وسیع در منطقه و یک سیستم بهینه سازی تخلیه مسیر است که از داده وزن و حجم اندازهگیری شده توسط سنسورها استفاده میکند. این سیستم در مقایسه با رویکرد استاتیک تخلیه؛ کاهش بوی نامطبوع، صرفه جویی در هزینه، زمان و نیروی کار را در پی دارد.

شهر هوشمند، جمع آوری پسماند، اینترنت اشیا، سیستم اطلاعات مکانی، فروشنده دوره گرد.