CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی هندسه گرده جوش در فرآیند جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ به کمک ماشین یادگیری سریع

عنوان مقاله: پیش بینی هندسه گرده جوش در فرآیند جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ به کمک ماشین یادگیری سریع
شناسه ملی مقاله: DMECONF04_103
منتشر شده در چهارمین کنفرانس سراسری دانش و فناوری مهندسی مکانیک و برق ایران در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدرضا مرکی - مربی، مهندسی مواد و متالوژی، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران
مجید آذرگمان - دانش آموخته کارشناسی ارشد ، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند، ایران
رامین کرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
هادی تقی ملک - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

خلاصه مقاله:
امروزه در عرصه صنعت زمینه های تولیدات با بازنشانی لایه ها فراهم شده است، در این نوع تولید برای ساختقطعات فلزی در ابتدا از منابع انرژی لیزر استفاده میشد اما بنا به دلایل متعددی مانند کاهش هزینه ها و دوریزهاو سیستم کاری ساده و کم هزینه با جوشکاری قوس الکتریکی با گاز محافظ جایگزین گردید و با پیشرفت صنعتارزش زمان تکرار و آزمایشات مکرر برای رسیدن به یک هندسه گرده مطلوب بالا رفت. بر همین اساس درپژوهش حاضر با در نظر گرفتن پارامترهای موثر بر روی هندسه جوش، مطالعه تجربی در این زمینه صورتپذیرفته است. بدین منظور سه پارامتر ولتاژ، سرعت جوشکاری و سرعت تغذیه سیم به عنوان پارامترهای موثر برهندسه جوش فرآیند در نظر گرفته شدند و پارامترهای عرض گرده جوش و ارتفاع گرده جوش نیز از میانپارامترهای هندسه جوش با توجه به نوع و کاربرد پژوهش به عنوان پارامترهای خروجی در نظر گرفته شده اند. دراین پژوهش به مدلسازی هندسه گرده جوش با استفاده از ماشین یادگیری شدید پرداخته شد. و نتایج به دستآمده میزان حداقل خطا و کارآمد بودن مدل ارائه شده را نشان میدهد.

کلمات کلیدی:
جوشکاری با گاز محافظ، ماشین یادگیری سریع، ساخت افزایشی، مدلسازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/881997/