رضا حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر ، موسسه آموزشی غیرانتفاعی غیردولتی مقدس اردبیلی ، اردبیل- ایران
مهدی رنجبر - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر ، موسسه آموزشی غیرانتفاعی غیردولتی مقدس اردبیلی ، اردبیل- ایران
ثریا پورولی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر ، موسسه آموزشی غیرانتفاعی غیردولتی مقدس اردبیلی ، اردبیل- ایران
شیوا رزاق زاده - گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، تهران، ایران

چهره نقش اساسی در شناسایی افراد و نشان دادن احساسات آنها دارد. توانایی انسان در تشخیص چهره ها قابل توجه است. ما میتوانیم هزاران چهره دیده شده در طول عمرمان را تشخیص دهیم و چهره های آشنا را در یک نگاه شناسایی کنیم حتی اگر آنها را بعد از یک مدت طولانی دیده باشیم .این مهارت در برابر تغییراتی مانند حالت چهره، سن، مدل مو، ریش و عینک و... ایستادگی میکند. تشخیص چهره در سیستمهای امنیتی ،کنترل کارت اعتباری و شناسایی مجرمان کاربرد اساسی دارد. انسانها در زمینه ی تشخیص چهره توانا هستند اما نحوه ی کدینگ و دیکدینگ چهره ها در مغز انسان کاملا آشکار نیست. تشخیص چهره انسان سالها مورد مطالعه قرار گرفته است. توسعه ی یک مدل محاسباتی برای تشخیص چهره کاملا دشوار است که دلیل آن پیچیدگی چهره ها و ساختار چند بعدی بینایی است. در این مقاله، به بررسی کاربردهای سیستم تشخیص چهره و نقاط ضعف این سیستمها پرداخته شده، اینکه تکنیکهای تشخیص چهره در کل به چند دسته تقسیم میشوند وتکنیکهای مختلفی که بدین منظور پیشنهاد شدهاند را معرفی کرده، همچنین اهداف شناسایی چهره با روشهای ترکیبی تشخیص چهره بیان گردیده اند.

تشخیص و شناسایی چهره، شبکه پرسپترون عصبی، الگوریتم یادگیری سودمند، CNN، شبکه عصبی کانولوشن، RCNN، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، الگوی دودویی، کامپونت