ارزیابی مدل های تلفیقی ARMA-ARCH و BL-ARCH در مدل سازی تراز سطح آب دریاچه ارومیه
عنوان مقاله: ارزیابی مدل های تلفیقی ARMA-ARCH و BL-ARCH در مدل سازی تراز سطح آب دریاچه ارومیه
شناسه ملی مقاله: JR_JISE-40-11_015
منتشر شده در شماره ۱ دوره ۴۰ فصل در سال 1396
شناسه ملی مقاله: JR_JISE-40-11_015
منتشر شده در شماره ۱ دوره ۴۰ فصل در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمد ناظری تهرودی - دانشجوی دکتری منابع آب، دانشگاه بیرجند
کیوان خلیلی - کیوان خلیلی۲
مرضیه عباس زاده افشار - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه ارومیه
جواد بهمنش - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
خلاصه مقاله:
محمد ناظری تهرودی - دانشجوی دکتری منابع آب، دانشگاه بیرجند
کیوان خلیلی - کیوان خلیلی۲
مرضیه عباس زاده افشار - دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه ارومیه
جواد بهمنش - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
اکثر مدلهای غیرخطی بر پایه مدلسازی میانگین خطا توسعه یافتهاند اما مدلهای غیرخطی خودهمبسته با واریانس شرطی، بر پایه مدلسازی واریانس دادههای سری باقیمانده استوار هستند. این مدلها با ترکیب شدن با مدلهای خطی، تا حدودی دقت مدلسازی و پیش بینی ها را افزایش میدهند. در این مطالعه با استفاده از دادههای تراز سطح آب دریاچه ارومیه در دوره آماری 91-1352، مدلهای خودهمبسته با میانگین متحرک و دو خطی و دو مدل ترکیبی (خودهمبسته با میانگین متحرک با واریانس شرطی) و (دو خطی با واریانس شرطی) مورد ارزیابی قرار گرفتند. برای انتخاب مدلهای خانواده آرما از معیار آکائیکه و برای صحت سنجی مدلها از دو آزمون همبستگی و میانگین جذر واریانس خطا استفاده شد. نتایج صحتسنجی مدلهای ARMA، BL، ARMA-ARCHو BL-ARCHبه ترتیب ضریب همبستگی 707/0، 618/0، 792/0 و 704/0 بین دادههای محاسباتی و مشاهداتی و میانگین جذر واریانس خطا 836/2، 309/4، 031/2 و 411/4 را نشان داد. همچنین نتایج نشان داد در مورد مدل آرما، تلفیق مدل خطی و غیرخطی، دقت مدل افزایش پیدا کرد ولی در مورد مدل دو خطی دوخطی، تلفیق دو مدل غیرخطی باعث کاهش نسبتا کم دقت مدل شد. به طور کلی نتایج نشان داد که با تلفیق دو مدل ARMAو ARCH، میزان خطای مدل حدود 28 درصد کاهش و با تلفیق دو مدل غیرخطی، میزان خطای مدل حدود 2 درصد افزایش یافت.
کلمات کلیدی: آرما, خودهمبسته, مدل دو خطی, واریانس شرطی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/887918/