CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی ظرفیت باربری و نشست تفاضلی گروه شمع قائم با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: بهینه سازی ظرفیت باربری و نشست تفاضلی گروه شمع قائم با استفاده از الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: JR_JSEC-3-1_007
منتشر شده در شماره 1 دوره 3 فصل در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

سعید غفارپور جهرمی - استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
عبدالله حسینی - کارشناس ارشد مهندسی ژئوتکنیک، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
طول شمع ها در اغلب گروه های شمع ، بصورت مساوی انتخاب و اجرا می شوند در حالیکه اندرکنش بین شمع ها نشان می دهد که این روش و شکل اجرا، همواره بهینه ترین و بهترین گزینه ممکن جهت دستیابی به ظرفیت باربری مناسب با کمترین نشست و جابجایی نمی باشد. در این مقاله بهینه سازی ظرفیت باربری، سختی محوری و نشست تفاضلی کلاهک در یک گروه شمع، با هندسه و طول متفاوت مورد ارزیابی قرار می گیرد. روش بهینه سازی مورد استفاده در این تحقیق برای یک گروه شمع با ظرفیت باربری اصطکاکی قابل کاربرد است. معیار بهینه سازی در این پژوهش، کاهش حجم بتن مصرفی در اجرای کلاهک و گروه شمع است که برای مقاصد اقتصادی و زیست محیطی می تواند بسیار مفید باشد چرا که با مصرف مصالح کمتر و به دنبال آن هزینه کمتر، گروه شمع می تواند عملکرد مورد انتظار را از نظر ظرفیت باربری و نشست نشان دهد. در این مقاله گروه شمع 5×5 با آرایش مربعی و سطری مورد بررسی قرار می گیرند و بهینه سازی با بهره گیری از الگوریتم تکاملی ژنتیک انجام شده و برای تحلیل ظرفیت باربری شمع ها از نرم افزار اجزاء محدود Fb-Pier استفاده شده است.

کلمات کلیدی:
گروه شمع, بهینه سازی, ظرفیت باربری, نشست گروه, الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/893853/