CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه روشی جدید برای تحلیل پیشرفته آماری مجموعههای عظیم داده در تولید پراکنده انرژیهای تجدیدپذیر با ارائه نمونهای از تجمیع توان بادی و خورشیدی در شبکه ایران

عنوان مقاله: ارائه روشی جدید برای تحلیل پیشرفته آماری مجموعههای عظیم داده در تولید پراکنده انرژیهای تجدیدپذیر با ارائه نمونهای از تجمیع توان بادی و خورشیدی در شبکه ایران
شناسه ملی مقاله: PSC24_396
منتشر شده در بیست و چهارمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

حامد ولی زاده حقی - دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد توکلی بینا - دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مسعود علی اکبرگلکار - دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

خلاصه مقاله:
استفاده از منابع انرژی تجدید پذیر به صورت تولید پراکنده علاوه بر تامین سلامت محیط زیست منافع فنی قابل توجهی مانند کاهش تلفات سیستم توزیع و بهبود ولتاژ فیدر نیز دارد. با افزایش نفوذ تولید پراکنده انرژیهای نو در سیستم قدرت، لزوم مدل سازی ساختار تصادفی حاصل از عدم قطعیت توان خروجی، تنوع مکانی تولید پراکنده و برهم کنش آنها با شبکه بیش از پیش آشکار میگردد. مدل سازی پیشرفته احتمالاتی در مطالعات طراحی و عملکرد چنین سیستمی بایستی شامل تحلیل عدم قطعیت چند متغیره باشد که در عمل به شکل متغیرهای تصادفی غیر نرمال همبسته هستند. چنین تحلیلی باید تجسم دقیقی از عدم قطعیت تجمعی متناظر با متغیرهای با توزیع مکانی نیز باشد. در این مقاله، استفاده از انرژیهای خورشیدی و بادی به صورت تولید پراکنده در یک سیستم توزیع بر اساس مدل سازی اثرات تصادفی مورد مطالعه قرار گرفته است. در این راستا از توابع کاپیولای ارشمیدسی به عنوان ابزار پیشرفته و جدیدی استفاده شده است.

کلمات کلیدی:
توابع کاپیولا، همبستگی، وابستگی آماری، تولید پراکنده،شبیه سازی مونت کارلو، سلولهای خورشیدی، انرژی بادی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/89569/