الناز نصیرزاده - دانشجوی دکتری مهندسی فناوری اطلاعات ( IT )، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

امروزه گیمیفیکیشن به مفهوم استفاده از المان های بازی و تکنیک های طراحی بازی به منظور تغییر رفتار در حوزه های کاربردی متنوعی بکار گرفته شده است. با این وجود مکانیزم هایی که در پشت آن قرار دارد هنوز بخوبی درک نشده است. تحقیقات پیشین این حوزه نشان می دهند که رویکردهای شخصی سازی شده بصورت بالقوه می توانند نتایج بهتری از رویکردهای کلی و عمومی به دست دهند. البته همچنان فقدان یک چارچوب کلی برای ساختن کاربردهای گیمیفیکیشن شخصی سازی شده وجود دارد. برای پر کردن این خلا، در این مقاله با استفاده از سیستم های توصیه گر یک رویکرد کلی نوین برای کاربردهای گیمیفیکیشن شخصی سازی شده ارائه شده است که منظور از سیستم های توصیه گر ابزارها و فناوری های نرم افزاری می باشد که پیشنهاداتی را به کاربران توصیه می کند که احتمالا باعث افزایش لذت بردن آنها می شود. این چارچوب بر درک و ساختن کاربردهای موثر گیمیفیکیشن و محرک از طریق تبیین اجزای مختلف یک سیستم توصیه گر (کاربران، آیتم ها و تعاملات) در یک بافتار گیمیفیکیشن شخصی سازی شده موثر است.

سیستم های توصیه گر، گیمیفیکیشن، شخصی سازی، سیستم مبتنی بر گیمیفیکیشن