CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

روش های اصلی استخراج ویژگی از روی تصاویر ام آر آی برای تشخیص بیماری آلزایمر

عنوان مقاله: روش های اصلی استخراج ویژگی از روی تصاویر ام آر آی برای تشخیص بیماری آلزایمر
شناسه ملی مقاله: CMTS02_226
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه بهادران - دانشجوی مهندسی پزشکی ، دانشکده برق و کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل ، بابل ، ایران
محمد رضا کرمی ملایی - دانشیار گروه مهندسی پزشکی ، دانشکده برق و کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل ، بابل ، ایران
جمال قاسمی - دانشیار گروه مهندسی برق ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مازندران ، بابلسر ، ایران

خلاصه مقاله:
سیستم های تشخیص کامپیوتری خودکار در سال های اخیر پیشرفتهای و کمک های قابل توجهی در تشخیص انواع بیماری ها از جمله بیماری های مربوط به مغز داشته اند. از جمله بیماری های مغزی، بیماری آلزایمر است که با انحطاط بافت مغز همراه می باشد. ثابت شده است که تصاویر امآرآی در ارزیابی بیماری های مختلف مغزی مانند آلزایمر، توانایی چشمگیری دارد. سیستم های تشخیص خودکار مختلفی برای تشخیص این بیماری از روی تصاویر ام آر آی وجود دارد. در این مقاله، هدف معرفی ویژگی های اصلی مختلف سیستم های تشخیص خودکار از تصاویر ام آر آی مغزی برای تشخیص بیماری آلزایمر است.

کلمات کلیدی:
تشخیص کامپیوتری خودکار، بیماری آلزایمر، انحطاط، ام آر آی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/899618/