سیدیحیی عقیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه موسسه آموزش عالی لامعی گرگانی
کیوان احمدی - عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی لامعی گرگانی
امیر مصباح - مدرس مدعو موسسه آموزش عالی لامعی گرگانی و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد،

با توجه به استفاده روزافزون از سازه های فضاکار و با پیدایش نرم افزارهای متعدد در عرصه مهندسی عمران (سازه)، نوآوری هایی در زمینه طراحی، ساخت و اجرای سازه های فضاکار صورت گرفته، به نحوی که امروزه در دنیا شاهد محبوبیت روزافزون این نوع سازه ها هستیم که این محبوبیت به دلیل قابلیت منحصر بفرد این سازه ها در پوشش دهانه های بزرگ با جلوه های زیبا، وزن کم، سادگی تولید، سرعت نصب و غیره است. یک سازه فضاکار چلیک ممکن است در الگوهای مختلف و در یک یا چند لایه ساخته شده باشد. استفاده از روش های برنامه ریزی ریاضی در طراحی سازه، راه را برای توسعه یک روش طراحی که قادر به تولید سازه هایی با ابعاد متغیر می باشد را فراهم کرد. الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است. نتیجه مدلسازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می کنند. ذرات از یکدیگر می آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می روند. در این مقاله، تلاش شده است بهینه سازی اندازه و شکل در سازه های فضاکار از نوع چلیک دولایه را با استفاده از الگوریتم تجمع ذرات (PSO) انجام شود. سازه چلیک به کار رفته در حالت دهانه 20 متری به کار گرفته شده است. در بررسی نتایج تاریخچه بهینه سازی و تعداد تکرارهای انجام شده تا رسیدن نقطه بهینه، ملاحظه می گردد که تا 85 درصد از جواب بهینه نهایی در حدود 300 تکرار به انجام رسیده است.

سازه های فضاکار، سازه چلیک، بهینه سازی، دسته های پرندگان.