عرفان حسن نایبی - استادیار، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، ایران،

مدل سازی و تحلیل سیستم های حمل و نقل ترکیبی بار نیازمند استخراج الگوهای مفید از اطلاعات حجیم مربوط به تردد ناوگان بین نقاط تولید و جذب سفر در پنجره های زمانی مختلف است. در این تحقیق، از تکنیک خوشه بندی جهت تحلیل داده های ترافیک حمل و نقل بار در کشور، متشکل از شیوه های حمل جاده ای، ریلی، هوایی استفاده شده است. از اینمدل خوشه بندی برای تعیین مسیرهای کلیدی و گلوگاه های ترافیکی شبکه از نظر تردد ناوگان و نیز حجم تراکنش های اطلاعاتی استفاده شده است. به کمک رویکرد پیشنهادی، شهرها و استان های کشور از نظر حجم تردد ناوگان بر اساس نوع وسایل نقلیه و همچنین میزان دریافت داده های موقعیت مکانی ناوگان، خوشه بندی شده اند. نتایج این تحقیق می توانددر طراحی و معماری یک سیستم هوشمند مدیریت ناوگان در سطح شبکه کل کشور، قادر به تعیین توان پردازش اطلاعاتی موردنیاز و در نتیجه مدیریت بهتر وضعیت ناوگان بصورت آنلاین باشد.

داده های ترافیکی، خوشه بندی، حمل و نقل بار، سیستم های اطلاعاتی