فهیمه اردستانی رستمی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران مرکزی، تهران، ایران.
ایمان عطارزاده - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
تورج بنی رستم - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران

تشخیص تومورهای مغزی به عنوان یک بیماری خطرناک از اهمیت بسیاری برخوردار است. امروزه ارزیابی های پزشکی گوناگون نظیر تصویربرداری پز شکی در ک شف تومورهای مغزی به کار گرفته می شود. بر این ا ساس استفاده از تصاویر رزونانس مغناطی سی و بررسی آنها تبدیل به یک امر متداول و مرسوم در تشخیص تومورهای مغزی شده است. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر و استفاده از الگوریتم اتوماتای یاد گیر سلولی بر روی چهل تصویر رزونانس مغناطیسی از یک دیتا ست پزشکی، تشخیص تومور مغزی انجام و نتایج در دو کلاس تومور و سالم طبقه بندی شده است. ارزیابی نتایج به دست آمده صحت %85، دقت %84,3 و خطا 0,15 روش پیشنهادی را نشان میدهد.

تومور مغزی، تصاویر رزونانس مغناطیسی، پردازش تصویر، اتوماتای یاد گیر سلولی.