حمیدرضا بویری - دانشجوی دکتری، آزمایشگاه معماری سازمانی و هوش تجاری، دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز
سیدرئوف خیامی - استادیار، آزمایشگاه معماری سازمانی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شیراز، شیراز

امروزه کمتر سازمان موفقی در دنیا وجود دارد که از هوش تجاری به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای راهبردی در راستای نیل به اهداف و چشم انداز خود استفاده نکرده باشد. هوش تجاری یا هوشمندی کسب و کار به معنی استفاده از تمامی منابع، تکنیکهای روش ها و ابزارهای موجود بطور هوشمندانه و در راستای نیل به اهداف سازمانی است. مهمترین این منابع، همانا داده های سازمانی است که در دنیا از آن به عنوان ابر کالای استراتژیک یاد می شود و بدین ترتیب پروژه های داده کاوی و استخراج دانش در هوشمندی کسب و کار جایگاه ویژه ای دارند. یکی از بزرگترین چالش ها در اجرای موفق اینگونه پروژها، انتخاب متدولوژی مناسب فرآیند هوش تجاری است بطوریکه متناسب با شرایط و راهبرد سازمان بوده و امکان موفقیت پروژه را به حداکثر برساند. در این مقاله انواع مختلف متدولوژی ها و مدل های فرآیندی پروژه های داده کاوی و هوش تجاری معرفی شده و نقاط ضعف، قوت و نوآوری ارائه شده توسط هر یک بحث و بررسی می شوند. این مقایسه بستر مناسبی است برای محققان، مهندسان و فعالان این حوزه تا به فراخور موقعیت و شرایط اجرای پروژه، مدل فرآیندی مناسب خود را انتخاب، توسعه با ترکیب کنند.

هوش تجاری (هوشمندی کسب و کار)، داده کاوی، متدولوژی، مدل فرآیندی هوش تجاری، زنجیره ارزش دادهها.