عیب یابی چرخ دنده با روش اکوستیک امیشن توسط شبکه های عصبی
عنوان مقاله: عیب یابی چرخ دنده با روش اکوستیک امیشن توسط شبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: ISME17_860
منتشر شده در هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1388
شناسه ملی مقاله: ISME17_860
منتشر شده در هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:
کاترین خلیفه زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایر
محسن سریانی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر
خلاصه مقاله:
کاترین خلیفه زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایر
محسن سریانی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر
امروزه بررسی امکان بکارگیری اکوستیک امیشن در مانیتورینگ سلامت و عیب یابی ماشین های دوار از قبیل جعبه دنده ، موردتوجه قرار گرفته است دراین مقاله سیگنالهای آکوستیک امیشن ناشی از آسیبهای سطحی دنده در چرخ دنده های مارپیچی با استفاده از روش تبدیل موجک تحلیل گردیدند
کلمات کلیدی: آزمون غیرمخرب، آکوستیک امیشن، عیب یابی چرخدنده ، پردازش سیگنال، شبکه های عصبی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/91021/