سمانه خطی - مدرس دانشگاه ، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علمی کاربردی ، مازندران، ایران
نساء نوروزیان - گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علمی کاربردی واحد ۱۹ ،قائمشهر، ایران

امروزه - با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیارکاربران قرار داد. اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدرحرفه ای باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مالی بسیار بالا است. حضور در بازار پرتلاطم رقابت، سازما نها را به استفاده از رویکردهای نوین جهت نگهداشت مشتریان جاری، شناسایی و جذب مشتریان جدید سوق داده است. روش های داد ه کاوی که قابلیت کشف دانش از انبوه داد ه ها را فراهم می کنند، در این موضوع به کمک سازمان ها آمده و آنها را در راستای رسیدن به اهداف بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری ، شامل شناسایی، جذب، نگهداشت و ارتقای مشتری یاری می رسانند. در این مقاله، پس از معرفی داده کاوی ومدیریت ارتباط با مشتری، به بررسی نقش داده کاوی در پیش بینی تقاضای آینده مشتری پرداخته شده است

انبوه داده ، پایگاه داده ،داده کاوی ،مدیریت ارتباط با مشتری .