محبوبه صادقیان - موسسه آموزش عالی کمیل کردکوی

مهم ترین پارامتر در تصویر که درک آن بیشترین تاثیر را دارد لبه ها می باشند. در ساده ترین حالت محل تغییرات در سطح روشنایی و نقاط ناپیوستگی تصویر که حداقل شامل چند پیکسل باشد را میتوان لبه تعریف کرد. تشخیص لبه اولین گام در بسیاری از برنامه های کاربردی بینایی ماشین می باشد. تشخیص لبه به میزان قابل توجهی میزان داده را کاهش داده و اطلاعات ناخواسته یا ناچیز را فیلتر می کند و اطلاعات مهمی از یک تصویر را می دهد. این اطلاعات در پردازش تصویر برای تشخیص اشیا استفاده می شود. بعضی از مشکلات مانند تشخیص لبه کاذب، مسائل ناشی از نویز و عدم وجود مرزهای کنتراست پایین و غیره وجود دارد. تاکنون روش ها و تکنیک های مختلفی جهت شناسایی لبه تصاویر دیجیتال ارائه شده است که هر کدام دارای مزایا و معایب و کاربردهای خاص خود را داشته است. در این مقاله ضمن بررسی تکنیک های عمومی تشخیص لبه به مطالعه و ارزیابی برخی روش های ارائه شده در سال های اخیر جهت شناسایی لبه تصاویر دیجیتال پرداخته شده است

تشخیص لبه تصاویر، پردازش تصویر، فیلتر، تبدیلات