رضا جعفرپورفردکلهرودی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی محلات مرکزی، ایران
محمدرضا رمضانپور فینی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی مبارکه اصفهان، ایران

شبکه های اجتماعی امروزه رواج بسیاری پیدا کرده اند. داده های این شبکه ها به صورت نمایی در حال افزایش هستند.از داده های شبکه های اجتماعی در پژوهش های علمی و تبلیغاتی و موارد دیگری استفاده می شود. این داده ها توسط نگهدارندگان داده شبکه اجتماعی گاها به افراد یا سازمان هایی که متقاضی آن ها هستند فروخته می شود. اما پیش از انتشار این داده های شبکه اجتماعی باید تغییراتی برای حفظ حریم خصوصی کاربرانشان انجام شود که به مجموعه این عملیات حفظ حریم خصوصی در داده کاوی گویند. بدین منظور مبحث حفظ حریم خصوصی اهمیت پیدا می کند و مسائل مربوط به حفظ محرمانگی افراد، اطلاعات حساس درونداده ها قبل از انتشار حفظ و نگهداری آنها مطرح می گردد. سازمان های منتشرکننده داده ها از الگوریتم های مختلفی از جمله الگوریتم 3 layer جهت گمنام سازی داده ها استفاده می کنند. این الگوریتم از سه مرحله وزندهی، پیش پردازش و گمنام سازی تشکیل شده است که در آخر محدودیت های K-anonymity, L-diversity و T-closenes بر روی محدوده داده ها اعمال می کند. در این مقاله بر چگونگی توسعه الگوریتم های موجودجهت حفظ حریم خصوصی به طوریکه میزان از دست دادن اطلاعات کاهش یابد مروری می شود.

Layeer ، K-anonymity ، الگوریتم ژنتیک، حفظ حریم خصوصی