CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیشبینی حملات صرع با استفاده از شبکه فازی عصبی بر مبنای - HRV استخراج شده از سیگنال قلبی (ECG)

عنوان مقاله: پیشبینی حملات صرع با استفاده از شبکه فازی عصبی بر مبنای - HRV استخراج شده از سیگنال قلبی (ECG)
شناسه ملی مقاله: IECT02_016
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی نوآوری در فناوری مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا مخترع - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه قم قم، ایران
سجاد محمدعلی نژاد - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه قم قم،ایران
رضا قاسمی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه قم قم، ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله با بکارگیری شبکه فازی عصبی - ANFIS ، پیش بینی حملات صرع با استفاده از بررسی ویژگی فرکانسی تغییرات ضربان قلب استخراج شده از سیگنال های قلبی ارائه شده است. دادههای مورد استفاده ازبخش مراقبت از بیماران تشنجی بیمارستان نمازی شیراز تهیه شده است و برای بهره گیری از سیگنال تغییرات ضربان قلب و مشخص کردن وجود تغییرات فرکانسی از روش فرکانس محور که همان آنالیز فوریه است استفاده شده است. نتایج حاصل از این پیشبینی به دلیل ویژگی تطبیقی بودن ANFIS از دقت بالایی برخوردار است که میتواند برای بیمار یا گروه درمان بسیار مفید و کارآمد باشد. با ارائه نتیجه پیشبینی و میزان تطابق خروجی پیشبینی شده توسط ANFIS با داده واقعی کارایی فرآیند پیشنهادی با استفاده از شبیه سازی نشان داده شده است.

کلمات کلیدی:
صرع، پیشبینی، تغییرات ضربان قلب ،شبکه فازی عصبی.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/917167/