CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تخمین حدود پیش بینی برای مدل های هیدرولوژیکی مبتنی بر شبکه عصبی

عنوان مقاله: تخمین حدود پیش بینی برای مدل های هیدرولوژیکی مبتنی بر شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: NCCE11_495
منتشر شده در یازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

الناز شرقی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
وحید نورانی - استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
ناردین جباریان پاک نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران – آب، دانشگاه تبریز

خلاصه مقاله:
در این مقاله پیش بینی نقطه ای و فواصل پیش بینی مدل شبکه عصبی برای بارش و رواناب حاصله از آن در حوضه لیقوان چای واقع در شمال غربی ایران، محاسبه شده است. برای این منظور از روش بوت استرپ برای تعیین فواصل پیش بینی استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که پیش بینی نقطه ای شبکه عصبی با وجود عملکرد قابل قبول، غالبا قادر به تخمین نقاط اوج نیست؛ اما فواصل پیش بینی ساخته شده با روش بوت استرپ به خوبی توانسته با معیار همگرایی 0/ 64 و 0 / 73 و عرض فواصل پیش بینی 0 / 06 و 0 / 26، به ترتیب برای داده های روزانه و ماهانه، بارش و رواناب را پیش بینی نماید.

کلمات کلیدی:
بارش-رواناب، شبکه عصبی مصنوعی، فواصل پیش بینی، روش بوت استرپ

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/918251/