محمدرضا یمقانی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لاهیجان
حمیده فرج پورپیربستی - دانشجو دکترای مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، لاهیجان

تصاویر پزشکی گرفته شده با MR ممکن است در اثر نقص دستگاه عکسبرداری و یا حرکت های ارادی و غیرارادی بیمار شامل اثراتتصنعی مانند نویز و تاری شود. باتوجه به نقش این نوع از تصاویر در تشخیص نوع بیماری و بالطبع سلامت شخص، کیفیت مطلوب آن بسیارحائز اهمیت بوده و باید بازسازی شود. الگوریتمهای مختلفی در حوزه زمان-مکان و فرکانس جهت تاریزدائی و نویز زدایی تصویر ارائهشده اند، این الگوریتم ها علاوه براینکه باید قدرت تاریزدایی تصویر را به نحو مطلوبی انجام دهند علاوه برآن باید بتواند حذف نویز را نیزانجام دهد. بیشتر الگوریتم ها محدود کردن تاری به نوع خاصی از عامل ایجاد کننده آن و یا در تاری حرکتی با محدود کردن آن در جهتخاصی مانند افقی، تصویر تار را بهبود داده اند علاوه برآن در بیشتر الگوریتم نویز افزایشی گاوسی درنظر گرفته شده است که باعث میشودتا به نتیجه مطلوب رسیده نشود. راهکار ارائه شده مبتنی بر یک الگوریتم دو مرحلهای است که عمل تاریزدائی را بدون محدودیت خاصیروی تصویر و یا عامل تارکننده آدرس دهی می کند و علاوه برآن نوع نویز را ابتدا تشخیص داده و سپس عمل نویززدایی را انجام میدهد. دراین الگوریتم ویژگی اسپارسبودن تصاویر در روش تاریزدائی تکراری به کار برده میشود، که تنها از یک تصویر یکنواخت با هسته ی تارینامشخص استفاده میشود. ارزیابی نتایج نشان دهنده کارایی این الگوریتم را نسبت به الگوریتم دومرحله ای است، که تنها یک نوع نویزدرنظر گرفته میشود و این عمل باعث میشود تا به تصاویر واقعی نزدیکتر شود و بنابراین یک راهکار قدرتمند در حل مشکل معکوسبدحالت a محسوب می شود.

تاری، نویز، تاری زدائی