امیررضا استخریان حقیقی - استادیار گروه کامپیوتر و فنآوری اطلاعات، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
فاطمه یزدانی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر و فنآوری اطلاعات، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

تشخیص الگوی چگونگی اتفاق جرم یکی از چالشهای اساسی در جرم شناسی است .تحقیقات نشان میدهد که بررسی و تجزیه وتحلیل داده هایا به عبارت دیگر دادهکاوی به کمک تکنیکهای خوشه بندی میتواند در تشخیص جرم موثر باشد .استفاده از ابزارها و الگوریتمهای داده کاوی ماهیت پیچیده داده های بزه کاری و روابط نامحسوس میان آنها را مدل کرده و الگوهای جرم را شناسایی، کشف و درصدد پیشگیری برمی آید . از الگوریتم های طبقه بندی مدلهای بهینه، برای پیشبینی ویژگیهای جرائم ارتکابی و از الگوریتم های خوشه بندی برای شناسایی نوع جرائم سایبری روی مجموعه داده های گردآوری شده، استفاده میشود. واضح است که پیش بینی و پیشگیری جرم و جنایت میتواند ثمرات ارزشمندی به همراه داشته باشد. جرائم سایبری طیف وسیعی از بزه کاریها را شامل میشود و از انواع مزاحمت تا جرائم فاجعه آمیز را در برمی گیرد که در یک محیط مجازی به وجود می آید .جرائم سایبری و مجازی قدمت کوتاهی دارند و تنها طی بیست سال اخیر این اصطلاح رواج یافته است.

جرائم سایبری، داده کاوی، پیشگیری، سیستم های تشخیص نفوذ، فضای مجازی