سیما نوابیان - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
فرشته یوسفی ریزی - استادیار، عضو هیات علمی گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
آرمان حسنیان - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
زهرا علیزاده ثانی - دانشیار، عضو هیات علمی مرکز آموزشی، تحقیقاتی و درمانی قلب و عروق شهید رجایی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران

اولترا سوند درون رگی یک شیوه تصویربرداری پزشکی، به منظور بررسی عروق خونی جهت ارزیابی بیماریهای آتروا سکلروز ا ست. از چالشهای موجود در زمینه پردازش این تصاویر، حضور نویز اسپکل است که مانع تفسیر مناسب می شود، لذا کاهش نویز اسپکل از گامهای مهم در پردازش تصاویر درونرگی اولتراسوند است، که توانایی لازم را برای متخصصین جهت تشخیص دقیق تر فراهم میکند. در مقاله حاضر به منظور حذف نویز اسپکل تصاویر درونرگی اولتراسوند، به بررسی عمکلرد دو روش فیلتر میانگین غیر محلی که در مطالعات اخیر پرکاربرد گزارش شده ا ست و تبدیل شیرلت با اعمال رویکرد نوینی در تعیین آستانه با ا ستفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان ((ACO پرداخته شده ا ست.معیارهای ارزیابی کمی درکنار کیفیت بصری تصاویر، از دیدگاه متخصص کاردیولوژیست، جهت ارزیابی نتایج مورد بررسی قرار گرفته اند. بر اساس نتایج در مجموع تبدیل شیرلت در نویززدایی از سرعت بالاتر و عملکرد موثرتری نسبت به فیلتر میانگین غیر محلی برخوردار ا ست. مقایسه روشهای آ ستانه گذاری نشان میدهد که در صورت تخمین دقیق واریانس نویز، آ ستانه گذاری سخت میزان بهبود سیگنال به نویز بیشتری دارد اما آ ستانه گذاری کلونی مورچگان با در نظر گرفتن میزان بهبود بیشتری در کیفیت تصاویر با قابلیت حفظ لبه ها و میزان سیگنال به نویز مناسب در مجموع نسبت به سایر رویکردها، مطلوب تر است.

اولتراسوند درونرگی، تبدیل شیرلت،کلونی مورچگان، میانگین غیرمحلی، نویززدایی