شکور طافی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
خشایار پیغان - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
منا گلابی - استادیار گروه آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

با افزایش فشار بر منابع آب و خاک در دهه های اخیر، مدیریت کیفی و کمی منابع آب به جهت توسعه کشاورزی و تامین امنیت غذایی اهمیت ویژه ای یافته است. در این بین یکی از عوامل محدود کننده تولید، شوری اراضی کشاورزی میباشد و لذا کنترل شوری آب آبیاری میتواند نقش مهمی در توسعه کشاورزی ایفا کند. امروزه از شبکه های عصبی برای بهینه سازی، شبیه سازی و مدلسازی بین پدیده ها استفاده میشود. یکی از نرم افزارهایی که امکان کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تحقیقات مختلفی جهت شبیه سازی، تخمین، صحت سنجی و ... را فراهم میکنند، Qnet است. در این تحقیق به منظور شبیه سازی هدایت الکتریکی آب رودخانه دز از مدل Qnet استفاده شد. نتایج نشان داد که توانایی مدل در شبیه سازی هدایت الکتریکی مناسب است. همچنین از بین پارامترهای مورد بررسی، کلر با 33/74 درصد بیشترین تاثیر را بر میزان هدایت الکتریکی آب رودخانه دز داشت.

کیفیت آب، رودخانه دز، هدایت الکتریکی، شبکه عصبی مصنوعی، نرم افزارQnet2000