فرزاد فتاح زاده - کارشناس ارشد، گروه کنترل، دانشکده مهندسی برق، موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران
فاطمه خانی - استادیار، گروه کنترل، دانشکده مهندسی برق، موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران

امروزه با توجه به پیشرفت سریع تکنولوژی جهت تطبیق سریع تصمیمات با شرایط جدید بصورت درست و دقیق، ناگزیر از استفاده از روش های هوشمند در مدیریت شهری هستیم. در این راستا در این مقاله سعی شده راهکاری نظاممند جهت محاسبه کرایه تاکسی ارائه شود. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های خوشه یابی فراابتکاری، ابتدا خطوط تاکسی شهر تهران براساس ویژگی های آنها از جمله زمان و مسافت به چند گروه دسته بندی می شوند. سپس برای هر دسته یک کرایه مناسب تخمین زده می شود. الگوریتم تخمین نرخ مناسب براساس توازن درآمد بین خطوط پایه ریزی شده است بگونه ای که ابتدا کرایه یک خط بعنوان شاخص در نظر گرفته شده و سپس کرایه سایر خطوط با توجه به پارامترهای تاثیرگذار مانند قیمت بنزین، تعداد سفر، هزینه استهلاک ارائه می شود که با استفاده از آن اختصاص کرایه بگونه ای صورت می گیرد که توازن درآمد در خطوط مختلف وجود داشته باشد تا از مشکلاتی مانند رقابت های نامطلوب جلوگیری شود.

بهینه سازی هوشمند، خوشه بندی، محاسبه هوشمند کرایه تاکسی، مدیریت شهری