CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه روش مبتنی بر یادگیری عمیق به منظور طبقه بندی خودکار تصاویر سرطان پوست

عنوان مقاله: ارائه روش مبتنی بر یادگیری عمیق به منظور طبقه بندی خودکار تصاویر سرطان پوست
شناسه ملی مقاله: ICIORS12_081
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیده حمیده عرفانی - مربی، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه دامغان

خلاصه مقاله:
طبقه بندی تصاویر سرطان پوست با استفاده از روش های یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی کانولوشنی در کنار متخصصین پوست موجب تشخیص سریع تر بیماری حتی خارج از بیمارستان و از طریق نصب نرم افزار بر روی تلفن همراه می گردند. در این مقاله یک روش طبقه بندی تصاویر سرطان پوست مبتنی بر تکنیک یادگیری عمیق ارائه شده است که در آن بمنظور یادگیری ویژگی های تصاویر، از شبکه عصبی کانولوشنی استفاده شده است. همچنین در این مقاله پایگاه دادهPH2 دارای 200 تصویر در سه دسته نرمال، غیرمعمول و ملانوم، به منظور ارزیابی روش پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج بدست آمده کارایی روش پیشنهادی را تایید می کنند

کلمات کلیدی:
سرطان پوست، طبقه بندی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشنی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/923540/