مدل سازی و پیش بینی واردات محصولات کشاورزی ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با ARIMA
عنوان مقاله: مدل سازی و پیش بینی واردات محصولات کشاورزی ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با ARIMA
شناسه ملی مقاله: AGRI1404_098
منتشر شده در همایش ملی سهم کشاورزی و منابع طبیعی در توسعه جمهوری اسلامی ایران در افق ۱۴۰۴ در سال 1389
شناسه ملی مقاله: AGRI1404_098
منتشر شده در همایش ملی سهم کشاورزی و منابع طبیعی در توسعه جمهوری اسلامی ایران در افق ۱۴۰۴ در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
قاسم بیگی - دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل –دانشکده کشاورزی
مصطفی مردانی - دانشجوی کارشناسی ارشد
علیرضا کرباسی - دانشیار
خلاصه مقاله:
قاسم بیگی - دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل –دانشکده کشاورزی
مصطفی مردانی - دانشجوی کارشناسی ارشد
علیرضا کرباسی - دانشیار
از جمله عواملی که تأثیر به سزایی در رشد اقتصادی اکثر کشورهای در حال توسعه داشته، اتکا به تجارت خارجی بوده است. از طرفی میزان واردات محصولات کشاورزی بعنوان یکی از شاخصهای ارزیابی موفقیت برنامههای بخش کشاورزی مورد قیاس و استناد قرار می گیرد.با توجه به اهمیت پیشبینی واردات در برنامهریزی و سیاست گذاری و به منظور پیشبینی واردات محصولات کشاورزی ایران، در این مطالعه ازمدل ARIMA و شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید
کلمات کلیدی: واردات کشاورزی،ARIMA، شبکه عصبی مصنوعی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/92382/