CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

داده کاوی متون شبکه های اجتماعی برای احساسات و تمایلات مصرف کننده برند

عنوان مقاله: داده کاوی متون شبکه های اجتماعی برای احساسات و تمایلات مصرف کننده برند
شناسه ملی مقاله: COMCO05_070
منتشر شده در کنگره ملی تحقیقات بنیادین در مهندسی کامپیوتر و فن اوری اطلاعات در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

فائزه نظری - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
کاوه نوروزی - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
سهراب حسینی - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
فرشید صهبا

خلاصه مقاله:
وبلاگ ها و شبکه های اجتماعی به تازگی به منبع ارزشمندی برای کاوش احساسات در زمینه هایی گوناگونی نظیر مدیریت ارتباط با مشتری، پیگیری افکار عمومی و فیلترینگ متن تبدیل شده اند. در حقیقت، معلوم شده است که دانش بدست امده از شبکه های اجتماعی نظیر توییتر و فیسبوک برای شرکت های تحقیقاتی بازاریابی، سازمان های افکار عمومی و دیگر واحدهای متن کاوی بسیار ارزشمند است. با وجود این، متن های وب بر اساس میزان نویز و اختلالی که ایجاد می کنند مشکلات قابل توجهی هم در سطوح لغوی و هم در سطوح نحوی را به نمایش می گذارند. در این تحقیق ، ما از یک نمونه تصادفی متشکل از 3516 توئیت برای ارزیابی احساس مشتریان نسبت به برندهای شناخته شدده ای چون KLM ،IBM ،T-Mobile ،Nokia و DHL استفاده کردیم. ما از یک واژه نامه ی تخصصی از پیش تعریف شده ای شامل 6800 صفت با جهت گیری شناخته شده به سمت پیشبرد تجزیه و تحلیل استفاده کردیم. نتایج مان نشان دهنده ی احساس مثبت مشتری نسبت به چندین برند معروف بود. با استفاده از روش شناسی کیفی و کمی برای تجزیه و تحلیل توئیت های برندها، این بررسی بر وسعت و عمق بحث بر سر نگرش ها نسبت به برندهای بین المللی می افزاید

کلمات کلیدی:
رفتار مصرف کننده، برند های جهانی، تجزیه و تحلیل احساسات، متن کاوی، توییتر

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/924586/