CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه روش های خوشه بندی آماری برای تشخیص ارقام مختلف سیب زمینی

عنوان مقاله: مقایسه روش های خوشه بندی آماری برای تشخیص ارقام مختلف سیب زمینی
شناسه ملی مقاله: NCOCA03_231
منتشر شده در سومین کنگره ملی کشاورزی ارگانیک و مرسوم در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

سمیه عباسی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی
یوسف عباسپورگیلانده - دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
امیرحسین افکاری سیاح - دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
داود حسن پناه - استادیار، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اردبیل

خلاصه مقاله:
در این تحقیق عمل خوشه بندی جهت تشخیص ارقام سیب زمینی با استفاده از ویژگی های رنگی، بافتی و شکلی با استفادهاز نرم افزار spss انجام شد. تصویر برداری از 5 رقم مختلف سیب زمینی انجام شد. نتایج بدست آمده از روش Discriminant89/5% بود و از روش K-means نتیجه مطلوبی بدست نیامد. این کار را می توان با استفاده از روش های هوش مصنوعی نیز انجام داد.

کلمات کلیدی:
خوشه بندی، تشخیص رقم، K-means، آنالیز تمییز

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/926789/