حامد قدکچی بزاز - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
یوسف عباسپورگیلانده - دانشیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی
مهدی داوری - استادیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه گیاهپزشکی
مهدی نوشیار - استادیار، دانشگاه محقق اردبیلی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر

در میان گیاهان زراعی، گندم با دارا بودن مواد غذایی باارزش مانند انواع پروتئین ها، ویتامین ها و مواد معدنی، حدود 25 % کالریغذایی مردم جهان را تامین مینماید. به همین جهت، تامین سلامت آن از اهمیت بالایی برخوردار است. بیماری بلایت فوزاریومیسنبله گندم یا FHB که عموما تحت عنوان اسکب نامیده میشود، از بیماریهای مخرب در مناطق گرم و مرطوب کشت گندم درجهان و کشور ما است. عمده ترین عامل قارچی بیماری بلایت فوزاریومی سنبله گندم (Fuzarium Head Blight) گونه Fusarium graminearum است. تشخیص این بیماری به کار آزمایشگاهی و صرف زمان و هزینه بالا نیاز دارد. استفاده از پردازش تصاویردیجیتالی میتواند یک تفکیک دقیق و سریع بین دانه های سالم از دانه های آلوده به FHB را ارائه دهد. به همین منظور سامانه ای برای تهیه تصاویر از دانه های گندم تهیه شد. در این تحقیق از دوربین Canon SX40-HS و نرم افزار MATLAB R2013a برای تحلیل تصاویر گرفته شده استفاده شد. بررسی نحوه جداسازی دو گروه دانه با استفاده از ویژگی های رنگی و مورفولوژیکی تصاویر آنها انجام گرفت. جداسازی و تفکیک دانه های گندم سالم از دانه های آلوده به قارچ Fusarium graminearum با استفاده از میانگین ویژگی های رنگی دانه ها، بهترین عملکرد را دارد. خوشه بندی میانگین مولفه های RgbHsl کل دانه ها با روش k_means با دقتی در حدود % 98.33 انجام گرفت. در این پژوهش اضافه کردن مقادیر مورفولوژیکی باعث کاهش دقت در خوشه بندی و کاهش دقت درجداسازی دانه های سالم و آلوده شد.

؛FHB، گندم، Canon SX40-HS ،MATLAB R2013a