امیر مولایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بیوسیستم، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
یوسف عباسپور گیلانده - دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
امیر مولائی - استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
ولی رسولی شربیانی - دانشجوی دکتری مهندسی بیوسیستم، دانشکده فناوری کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

برنج به عنوان یک ماده ی غذایی ارزشمند نقش بسیار مهمی در تغذیه ی مردم جهان ایفا می کند. رقم برنج یکی از عواملی است که در بازده وکیفیت برنج در مرحله ی مصرف سهیم است. روش های کلاسیک تعیین رقم هزینه بر، وقت گیر و خسته کننده بوده و گاهی اوقات ممکن است به دلیل خطاهای انسانی قابل اعتماد نباشند. پردازش تصویر روش نوینی است که در حوزه ی کشاورزی کاربردهای مختلفی دراد. در این پژوهش دسته بندی دوازده رقم برنج متداول در ایران بر اساس ویژگی های مورفولوژیکی مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت. برای این کار از هر رقم در پنج تکرار تصاویری تهیه شد که در مجموع از 1200 دانه در رطوبت 10% استفاده شد. در گام بعد الگوریتمی در نرم افزار متلب جهت استخراج ویژگی های مورفولوژیکی طراحی و پیاده سازی شد و بر این اساس برای هر دانه در هر تصویر یازده ویژگی مورفولوژیکی به دست آمد. میانگین نتایج حاصل از این الگوریتم را وارد نرم افزار MSTAT-C کرده و برای کلاس بندی ارقام آزمون حداقل اختلاف معنی دار با α=0/05 اجرا شد. مولفه ی گردی با ضریب اتای 0/998 بیشترین تعداد دسته را ارائه کرد و بهترین کلاس بندی برای ارقام حسنی، گوهر وکادوس بود.

برنج، رقم، صفات مورفولوژیکی، پردازش تصویر