CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بیشینه سازی تاثیر در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم اشتراک گذاری برازندگی

عنوان مقاله: بیشینه سازی تاثیر در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم اشتراک گذاری برازندگی
شناسه ملی مقاله: EMECCONF03_110
منتشر شده در سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،مهندسی مکانیک، کامپیوتر و علوم مهندسی در سال 1398
مشخصات نویسندگان مقاله:

نوید کاوه - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شیخ بهایی اصفهان
مهدی باطنی - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شیخ بهایی اصفهان

خلاصه مقاله:
یک شبکه اجتماعی، ساختاری اجتماعی از افراد و ارتباطات بین آنها میباشد. در این شبکه ها، افراد ایده ها و نظرات خود را دربارهی مسائل مختلف با یکدیگر به اشتراک می گذارند. بعضی از افراد نسبت به دیگران تاثیرگذارتر بوده و قادر به تغییر نظرات و دیدگاه های بسیاری از افراد شبکه می باشند. یکی از مسائل مهم در تحلیل شبکه های اجتماعی، یافتن زیرمجموعه ای کوچک از افراد تاثیرگذار می باشد به طوری که بتوان با فعال کردن آنها، نظر یا رفتار موردنظر را در بین تعداد بیشتری از افراد شبکه گسترش داد. هدف از این پژوهش، ارائه الگوریتمی مبتنی بر الگوریتمهای تکاملی چندوجهی صریح جهت بهبود در انتخاب افراد تاثیرگذار تحت مدل آستانه خطی میباشد. نتایج آزمایش الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده های مختلف، نشان میدهد که نسبت به سایر الگوریتمهای معمول بهطور میانگین 7,8 درصد باعث بهبود در مسئله بیشینه سازی تاثیر میشود.

کلمات کلیدی:
شبکه های اجتماعی، گسترش تاثیر، بیشینه سازی تاثیر، الگوریتم های تکاملی چندوجهی صریح، اشتراک گذاری برازندگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/933302/