CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

داده کاوی و بخش بندی گردشگران خارجی در ایران با استفاده از K-means,SOM

عنوان مقاله: داده کاوی و بخش بندی گردشگران خارجی در ایران با استفاده از K-means,SOM
شناسه ملی مقاله: IIEC07_162
منتشر شده در هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

هما حاجی بابایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
محمدعلی صنیعی منفرد - دانشیار دانشکده فنی مهندسی
حسن الماسی - استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه آزاد

خلاصه مقاله:
بخش بندی مشتریان یکی از تکنیک های مهم داده کاوی است تا به کمک آن امکان توسعه استراتژی های جدید جذب مشتریا را فراهم نماییم . دراین مقاله ما روش جدید دو مرحله ای خوشه بندی را که شامل K-means,SOM می گردد.

کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی، شبکه کوهونن، گردشگری، داده کاوی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/93586/